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数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术



一、专业概况

东北林业大学“数据科学与大数据技术”专业于2020年3月获批,同年开始招生。本专业是在黑龙江省重点专业“计算机科学与技术(大数据方向实验班)”的基础上继续深入建设的专业。

数据科学与大数据技术专业以统计学、数学和计算机科学为基础,以“新工科”教育理念为指导,立足东北老工业基地,瞄准国家大数据战略需求和国际数据科学学术前沿,与生命科学、经济金融、智慧农业、直播电商等领域深度融合,致力于培养掌握数据科学的理论与方法,精通大数据处理与分析、算法研发、可视化等技术,基础知识扎实、视野开阔、富有创造性、动手能力强、适应面宽的高水平人才。

二、培养目标

本专业面向国家社会和经济发展需求,尤其是国家生态发展的需求,培养德智体美劳全面发展的中国特色社会主义合格建设者和可靠接班人,具有坚定的政治信念,具备数学、统计学、计算机科学等多学科知识和技能,能够综合运用所学大数据技术和工具解决林业、生物等各行业领域数据密集型复杂工程问题,进行大数据工程应用设计与开发,具有分析问题、解决问题、自主学习、创新能力以及国际视野的数据工程师;能在信息技术企业、管理咨询公司、林业信息分析和管理部门或者其他企事业单位的信息技术相关部门,从事海量数据处理和分析、大数据架构、并行计算等工作并利用大数据的方法解决具体行业应用问题。

本专业毕业学生毕业5年后左右在社会与专业领域的预期为:

1.具备中国特色社会主义建设坚定理念、家国情怀和社会主义核心价值观、具有实现中华民族伟大复兴的使命感和责任感,具有良好的人文科学素养、生态意识。

2.具备综合运用专业知识和现代工具提出大数据复杂工程问题的有效合理的创新性解决方案,和关键瓶颈问题,并能有效管理的能力。能够独立发现问题、分析问题和解决问题。

3.具备解决复杂工程问题和解决方案时,遵守工程规范、数据使用伦理、法律法规和行业规范的能力。

4.能够针对大数据相关项目特点充分发挥专业优势,具备多学科沟通、跨文化交流、和国际大数据发展领域同步的能力,具备多元项目管理的统筹规划能力。

5.具备多学科交叉融合的自主学习和终身学习能力,具有大数据行业技术发展的前瞻性。

三、核心课程

核心课程:数据结构、数据库系统原理、操作系统原理、算法设计与分析、应用统计学

核心专业课程:数据科学导论、数据挖掘、分布式与云计算、机器学习、大数据开发技术、数据分析与可视化

主要实践性教学环节:高级语言课程设计、数据结构课程设计、数据库实训、大数据基础实训、程序设计能力综合训练实践、大数据应用开发实践、工程应用能力训练综合实践、林业工程应用实践、生产实习、毕业设计(论文)

四、特色优势

特色一:严格遵循成果导向教育理念,达成新工科专业培养建设目标。专业不断优化amjs澳金沙门模式,构建了数据科学与大数据专业amjs澳金沙门范式,依据人才的认知和成长规律循序渐进地实施工程场景教学,建设了多方协同、交叉融合的新体系,达成专业建设与amjs澳金沙门新要求。

特色二:专业教师爱岗敬业、学识扎实、悉心育才。目前专业有专任教师13人,其中教授1人,副教授8人,具有博士学位10人,具有国外访学经历的老师超过1/3,博士生导师2人,硕士生导师8人。在自然语言处理、生物信息、商务智能、大数据与云计算等领域具有较高科研水平,近五年来专业教师主持国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年基金项目、中国博士后特别资助面上项目等国家级、省部级项目人均达1项以上,以第一作者发表高水平SCI论文20余篇,可在计算机应用技术等4个科学学位硕士点、计算机技术等2个专业学位硕士点和林业信息工程二级博士点招收研究生。

特色三:业务与党务不断融合,基层党组织屡获殊荣。专业所在党支部曾获评为黑龙江省高校“先进基层党组织”、黑龙江省高校“百优”党支部,2021年被教育部授予东北林业大学首个“全国党建工作样板支部”荣誉称号,涌现出多位各级优秀共产党员、师德先进个人和教学育人先进个人,多人次被黑龙江省教育厅授予黑龙江省高校“优秀党务工作者”荣誉称号。

特色四:强化立德树人、特色育人。专业立足产教融合,完善项目驱动培养体系,创办推进了大数据智能双创工作室创新平台建设;不断提升大数据创新实验室的数据综合能力,建有大数据教学与实验管理系统、大数据技术实训虚拟仿真平台等多个大数据软件教学平台;倡导分阶段、分层级的工程开发能力训练和大数据综合分析能力培养,不断提升学生对行业数据解决方案的综合运用能力。

特色五:竞赛促进实践创新,推进大学生创新工作形成品牌效应。专业教师多年以来连续承担了全国普通高校大学生竞赛排行榜入选项目《全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛》黑龙江赛区省级选拔赛的组织管理工作,营造浓郁的竞赛氛围,共同打造了大数据专业东林竞赛品牌项目。近五年,专业教师团队指导学生获得了包括ACM国际大学生程序设计竞赛、全国大学生电子商务“创新、创意及创业”挑战赛、中国大学生计算机设计大赛等高水平竞赛在内的全国赛奖项30余项,其中全国一等奖10余项。

五、毕业生去向

就业去向主要以国内外知名企业为目标,也可到金融、通信、保险等行业从事与数据科学与大数据技术相关的工作。学生可在本科阶段申请到美国、法国等国家进行交流。学习成绩优秀者可推荐免试攻读硕士、博士研究生,也可以考取“985”、“211”院校的研究生。




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